| 基于主成分回归的土壤有机质高光谱特性分析 |
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| 引用本文： | 曾远文. 基于主成分回归的土壤有机质高光谱特性分析[J]. 北京测绘, 2022, 36(4): 379-385. DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.04.002 |
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| 作者姓名： | 曾远文 |
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| 作者单位： | 重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆 401147 |
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| 摘 要： | 以实验室制备的土壤样本和室内高光谱数据为基础，通过对光谱数据进行重采样、数学变换等预处理，探讨土壤有机质的高光谱特性，利用相关分析和主成分回归分析在不同的土壤粒径水平及不同的光谱变换形式下，建立了回归模型，结果显示在0.25 mm粒径水平下以反射率的对数的一阶微分处理之后的光谱数据建立的模型最优。
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| 关 键 词： | 土壤有机质 高光谱 光谱变换 粒径大小 主成分回归 |
Hyperspectral analysis of soil organic matter based on principal component regression |
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| ZENG Yuanwen. Hyperspectral analysis of soil organic matter based on principal component regression[J]. Beijing Surveying and Mapping, 2022, 36(4): 379-385. DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.04.002 |
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| Authors: | ZENG Yuanwen |
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