| 最小体积和平滑性约束的非负矩阵分解高光谱解混算法 |
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| 引用本文： | 李登刚,李洁.最小体积和平滑性约束的非负矩阵分解高光谱解混算法[J].北京测绘,2022,36(4):373-378. |
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| 作者姓名： | 李登刚 李洁 |
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| 作者单位： | 湖南工业大学轨道交通学院,湖南株洲 412007 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科学研究项目 |
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| 摘 要： | 针对传统非负矩阵分解算法约束项中仅考虑了端元或丰度的相关属性,存在着解混精度欠佳、对噪声鲁棒性差等问题,提出了一种基于最小体积和平滑性约束的非负矩阵分解高光谱图像解混算法.首先利用了高光谱图像端元的几何特性,同时考虑了丰度的平滑特性,并将这两种特性结合成约束项,同时加入到了非负矩阵分解的目标函数中.然后,通知优化目标函...
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| 关 键 词： | 高光谱解混 非负矩阵分解 最小体积约束 平滑性约束 |
Hyperspectral unmixing base on minimum volume and smoothes constrained nonnegative matrix factorization |
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| LI Denggang,LI Jie.Hyperspectral unmixing base on minimum volume and smoothes constrained nonnegative matrix factorization[J].Beijing Surveying and Mapping,2022,36(4):373-378. |
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| Authors: | LI Denggang LI Jie |
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| Keywords: | |
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