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一种基于改进Keren空域配准方法的Papoulis-Gerchberg超分辨率重建
引用本文:马俊,景维立,范冲. 一种基于改进Keren空域配准方法的Papoulis-Gerchberg超分辨率重建[J]. 测绘通报, 2007, 0(12): 14-17
作者姓名:马俊  景维立  范冲
作者单位:中南大学,信息物理工程学院,湖南,长沙,410083;北京麦格天宝科技发展有限公司,四川,成都,610021
摘    要:详细介绍Keren亚像素配准算法及其不足,提出Keren算法及其迭代算法的改进算法。该算法基于简化的四参数仿射变换模型而不是传统的刚体变换模型,成功避免了Keren算法因为角度的泰勒级数展开所带来的误差,大大提高了配准精度。实验仿真结果表明该算法与Keren迭代算法相比角度绝对误差有非常显著的降低。最后采用Papoulis-Gerchberg算法进行序列图像的高分辨率重建,实验仿真结果表明基于这种改进配准算法的超分辨率重建效果有较好的提高。

关 键 词:图像配准  超分辨率  POCS
文章编号:0494-0911(2007)12-0014-04
修稿时间:2007-11-13

Papoulis-Gerchberg Super-Resolution Reconstruction Based on Improvement Approach of Keren Registration Method
MA Jun,JING Wei-li,FAN Chong. Papoulis-Gerchberg Super-Resolution Reconstruction Based on Improvement Approach of Keren Registration Method[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2007, 0(12): 14-17
Authors:MA Jun  JING Wei-li  FAN Chong
Abstract:
Keywords:
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