| 兼容光学雷达影像及地形辅助数据的扎龙湿地遥感分类 |
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| 引用本文： | 刘蕾,臧淑英,那晓东,裴雪原.兼容光学雷达影像及地形辅助数据的扎龙湿地遥感分类[J].地理与地理信息科学,2013,29(1):36-40,1. |
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| 作者姓名： | 刘蕾 臧淑英 那晓东 裴雪原 |
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| 作者单位： | 黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室,哈尔滨师范大学,黑龙江 哈尔滨 150025 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目，国家自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 结合Landsat TM影像、Envisat ASAR的C波段雷达影像和地形辅助数据,采用决策树方法,包括分类回归树(C1assification and Regression Tree,CART)和随机森林(Random Forest,RF)算法,对扎龙湿地进行遥感分类。用实测GPS样本点对分类结果进行精度验证,并与最大似然监督分类方法(Maximum Likelihood Classification,MLC)对比。结果表明,地形辅助数据和雷达后向散射系数对湿地分类精度的提高起重要作用。基于RF算法分类结果的总精度和Kappa系数分别为92.6%和0.901,沼泽湿地的分类精度达到96.3%,较CART算法和MLC监督分类方法有明显提高。该研究提供了一种快速、高效的内陆淡水沼泽湿地遥感分类技术。
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| 关 键 词： | 扎龙湿地 随机森林 Envisat ASAR 地形辅助数据 |
Wetland Mapping in the Zhalong Natural Reserve Using Optical and Radar Remotely Sensed Data and Ancillary Topographical Data |
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| LIU Lei
,
ZANG Shu-ying
,
NA Xiao-dong
,
PEI Xue-yuan.Wetland Mapping in the Zhalong Natural Reserve Using Optical and Radar Remotely Sensed Data and Ancillary Topographical Data[J].Geography and Geo-Information Science,2013,29(1):36-40,1. |
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| Authors: | LIU Lei ZANG Shu-ying NA Xiao-dong PEI Xue-yuan |
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| Institution: | (Key Laboratory of Remote Sensing Monitoring of Geographic Environment, College of Heilongjiang Province,Harbin Normal University,Harbin 150025,China) |
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