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对流扩散方程系数反演的改进遗传算法
引用本文:阮周生,何杰,徐定华.对流扩散方程系数反演的改进遗传算法[J].华东地质学院学报,2008,31(3):290-292.
作者姓名:阮周生  何杰  徐定华
作者单位:[1]东华理工大学数学与信息科学学院,江西抚州344000 [2]浙江理工大学数学研究所,浙江杭州310018
基金项目:国家自然科学基金 , 东华理工大学校科研和校改项目 , 浙江理工大学科研基金  
摘    要:在标准遗传算法的基础上,利用欧氏距离来判断个体之间的相似程度.通过竞争,相似程度高且适应度差的个体被淘汰, 并辅以随机交叉算子和随机变异算子, 构造出了一种改进的遗传算法.改进的遗传算法在迭代过程中既能有效保持群体的多样性, 避免出现局部极值, 提高遗传算法的内在并行性,又能通过竞争淘汰, 使搜索能力得到加强, 加快了搜索速度.实验表明,改进的遗传算法能有效的应用于对流扩散方程系数反问题的求解.

关 键 词:反问题  遗传算法  对流扩散方程  系数

Coefficient Inverse Problem of Convection-diffusion Equation Using the Improved Genetic Algorithm
RUAN Zhou-sheng,HE Jie,XU Ding-hua.Coefficient Inverse Problem of Convection-diffusion Equation Using the Improved Genetic Algorithm[J].Journal of East China Geological Institute,2008,31(3):290-292.
Authors:RUAN Zhou-sheng  HE Jie  XU Ding-hua
Abstract:
Keywords:
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