| 非线性最小二乘估计的蚁群单纯形混合算法 |
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| 引用本文： | 杨荣华,王新洲,牛瑞芳.非线性最小二乘估计的蚁群单纯形混合算法[J].地理空间信息,2005,3(3):51-53. |
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| 作者姓名： | 杨荣华 王新洲 牛瑞芳 |
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| 作者单位： | 武汉大学灾害监测与防治研究中心,湖北,武汉,430079;武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079;武汉大学,资源与环境学院,湖北,武汉,430079 |
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| 摘 要： | 基于对单纯形算法和蚁群算法的分析,提出了非线性最小二乘估计的蚁群单纯形混合算法,并用实例证实了该算法既具有单纯形算法收敛较快的优点,又能以较大概率得到全局最优。
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| 关 键 词： | 非线性最小二乘估计 单纯形算法 蚁群算法 全局优化 |
| 文章编号： | 1672-4623(2005)03-0051-03 |
| 修稿时间： | 2004年10月8日 |
Ant Colony and Simplex Hybrid Algorithm Based on Nonlinear Least Squares Estimation |
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| YANG Rong-hua,WANG Xin-zhou,NIU Rui-Fang.Ant Colony and Simplex Hybrid Algorithm Based on Nonlinear Least Squares Estimation[J].Geospatial Information,2005,3(3):51-53. |
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| Authors: | YANG Rong-hua WANG Xin-zhou NIU Rui-Fang |
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| Abstract: | On the basis of analyzing the simplex method and ant colony algorithm, an ant colony and simplex hybrid algorithm based on nonlinear least squares est imation is put forward. Further more, the experimental results indicate that the method have simplex method's advance of fast convergence and great probability for global optimization. |
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| Keywords: | nonlinear least squares estimate simplex algorithm ant colony algor ithm global optimization |
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