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基于最短距离的细胞图像分离
引用本文:杨忠,陶青川,何小海.基于最短距离的细胞图像分离[J].成都信息工程学院学报,2004,19(3):377-380.
作者姓名:杨忠  陶青川  何小海
作者单位:四川大学电子信息学院,四川,成都,610064
摘    要:在细胞图像的分析处理中,经常会遇到细胞聚堆的问题,即多个细胞粘连、重叠在一起.为了进一步的分析研究,需要将聚堆细胞分离成单个细胞,虽然已有很多比较成熟的算法,但几乎每一种算法都有其局限性.为了解决这一问题,提出了一种基于面积和周长相结合,外加形状因子为约束条件的最短距离的分离算法来进行分离.其中主要叙述了算法设计思想及其实现,实验结果证明算法是有效的.

关 键 词:聚堆  细胞图像  形状因子  最短距离  单个细胞  图像分离  distance  shortest  based  image  separation  结果  实验  设计思想  叙述  行分离  分离算法  条件  约束  形状因子  结合  面积和周长  比较  细胞分离
文章编号:1671-1742(2004)03-0377-04
修稿时间:2003年10月24日

Cell image separation based on shortest distance
YANG Zhong,TAO Qing-chuan,HE Xiao-hai.Cell image separation based on shortest distance[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2004,19(3):377-380.
Authors:YANG Zhong  TAO Qing-chuan  HE Xiao-hai
Abstract:The clustering phenomena often appear in the process of the cell image analysis, i.e.multi-cells overlap or touch together to form a big area. To solve the problem of separating the clustering cells into single ones a new method is presented based on the shortest distance restricted by the combination of the perimeter, area and the figure factors. Its design and implementation is described in detail. The experiment result shows that the algorithm is effective.
Keywords:clustering  cell image  figure factor
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