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BP人工神经网络油气圈闭评价
引用本文:陈守余,周梅春.BP人工神经网络油气圈闭评价[J].物探化探计算技术,1998,20(3):230-234.
作者姓名:陈守余  周梅春
作者单位:武汉中国地质大学
摘    要:以误差反向传播学习算法为模型,地表油气化探组合指标为导师训练信号,已知工业油气流产出点、油气显示和干井(无油气)产出点,相应的希望输出信号为1.0~0.0之间,在导师信号引导下进行网络联想记忆自学习,训练成熟后对预测区进行含油气远景圈闭评价,对胜利油田JYHM凹陷进行了实际应用研究,取得了较好的识别圈闭效果。

关 键 词:BP神经网络  油气圈闭  油气化探  JYHM凹陷

BP NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION TO THE OIL GAS TRAP
Chen Shouyu,Zhou Meichun.BP NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION TO THE OIL GAS TRAP[J].Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration,1998,20(3):230-234.
Authors:Chen Shouyu  Zhou Meichun
Abstract:
Keywords:BP neural network  oil  gas trap  oil  gas geochemical exploration  JYHM low  lying
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