| 高分辨率遥感影像智能解译研究进展与趋势 |
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| 引用本文： | 张继贤,顾海燕,杨懿,张鹤,李海涛. 高分辨率遥感影像智能解译研究进展与趋势[J]. 遥感学报, 2021, 25(11): 2198-2210 |
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| 作者姓名： | 张继贤 顾海燕 杨懿 张鹤 李海涛 |
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| 作者单位： | 1.国家测绘产品质量检验测试中心, 北京 100830;2.中国测绘科学研究院, 北京 100830 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（编号：41701506）；中国工程院战略研究与咨询项目（编号：2021-XY-5） |
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| 摘 要： | 遥感影像解译是一个不断发展的研究方向，随着日新月异的遥感应用需求、高分辨率遥感数据的快速发展、地理知识的日积月累、以及人工智能技术的发展，亟需发展自动化、智能化的遥感影像解译技术。本文针对遥感影像智能解译，首先从遥感影像解译单元、分类方法、解译认知3个方面阐述遥感影像解译的研究进展，然后提出了面向地理场景的 “地理知识图谱构建—深度学习模型构建—地理知识图谱与深度学习模型协同的遥感影像语义分类”遥感影像智能解译总体框架，并给出初步试验成果，最后对智能解译的重要发展趋势予以展望，以期拓展遥感影像智能解译研究的思路与方法，提高遥感影像智能解译的精细程度和智能化水平，使智能解译具备地理空间理解能力，推动“数据—信息—知识—智能”的深度转化。
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| 关 键 词： | 智能解译 深度学习 地理知识图谱 高分辨率遥感影像 |
| 收稿时间： | 2020-09-08 |
Research progress and trend of high-resolution remote sensing imagery intelligent interpretation |
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| ZHANG Jixian,GU Haiyan,YANG Yi,ZHANG He,LI Haitao. Research progress and trend of high-resolution remote sensing imagery intelligent interpretation[J]. Journal of Remote Sensing, 2021, 25(11): 2198-2210 |
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| Authors: | ZHANG Jixian GU Haiyan YANG Yi ZHANG He LI Haitao |
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| Affiliation: | 1.National Quality Inspection and Testing Center for Surveying and Mapping Products State, Beijing 100830, China;2.Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100830, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent interpretation deep learning geographic knowledge graph high-resolution remote sensing imagery |
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