| 顾及协方差函数的自适应四叉树InSAR数据压缩算法 |
| |
| 引用本文： | 张静,张勤,赵超英,张菊清.顾及协方差函数的自适应四叉树InSAR数据压缩算法[J].测绘学报,2014,43(5):486-492. |
| |
| 作者姓名： | 张静 张勤 赵超英 张菊清 |
| |
| 作者单位： | 1. 长安大学;
2. 长安大学地测学院;
3. 长安大学地质工程与测绘学院测绘科学与工程系;
4. 长安大学地质工程与测绘学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41072266;41274004);国土资源大调查(1212011220186);中央高校基本科研业务费专项(2013G5260006);地震行业科研专项(201208009) |
| |
| 摘 要： | 利用InSAR数据进行形变机理反演时，由于InSAR数据点众多，且含有较多的误差乃至粗差点，严重制约了反演的效率和可靠性。为此，本文提出了顾及InSAR数据物理空间相关性来设立协方差函数，并依据协方差函数确定四叉树象限分解阈值和最大象限大小的自适应四叉树分解InSAR数据压缩算法。本算法能够在尽可能保留形变信号特征细节信息的同时，极大地降低InSAR数据量。本文以西安地区地面沉降InSAR结果为例进行了实验分析，验证了该算法的有效性，结果表明该方法能够在不损失形变信号特征的同时，有效的实现InSAR数据压缩和噪声消除的目的。
|
| 关 键 词： | 四叉树 数据压缩 空间相关 协方差函数 |
| 收稿时间： | 2012-12-21 |
| 修稿时间： | 2014-02-19 |
A Quadtree InSAR Data Reduction Method Based on Covariance Function |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《测绘学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《测绘学报》下载免费的PDF全文 |
