基于SURF算法的雪地图像特征提取与配准 |
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引用本文: | 曹先革,杨金玲,万伟,王霞迎.基于SURF算法的雪地图像特征提取与配准[J].测绘与空间地理信息,2023(5):1-4. |
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作者姓名: | 曹先革 杨金玲 万伟 王霞迎 |
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作者单位: | 1.东华理工大学测绘工程学院330013;2.自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室330013; |
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基金项目: | 东华理工大学2019年度博士科研启动基金项目(DHBK2019193、DHBK2019194)资助。 |
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摘 要: | 设计了一种针对雪地图像特征提取与配准的方案,首先基于SURF算法提取图像特征点,然后通过MSAC算法进行匹配点对提纯,并通过SVD分解实现矩阵的求解,最后依据求解结果进行了图像的配准,并从重投影误差、转换矩阵、不同算法匹配性能对比等方面对设计方案进行了验证、分析。实验结果表明:SURF算法提取的内点数分别占2幅图像提取特征总数的16.03%和20.03%;在相同的像素阈值下,投影变换由于考虑了图像的旋转、平移、缩放、切变和射影等参数,与仿射变换和相似变换相比,能够比较全面地反映倾斜摄影图像间的内在变换关系;本方案获得的拼接图像无明显错位,色彩过渡自然,无拼接缝。
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关 键 词: | SURF算法 雪地图像 特征提取 提纯 投影变换 |
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