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| 人工神经网络技术实现斑岩矿体深度预测 | |
| 引用本文： | 王功文,陈建平.人工神经网络技术实现斑岩矿体深度预测[J].地学前缘,2004,11(4):566-566. |
| 作者姓名： | 王功文 陈建平 |
| 作者单位： | 中国地质大学,国土资源与高新技术研究中心,北京,100083;中国地质大学,国土资源与高新技术研究中心,北京,100083 |
| 基金项目： | 西南三江北段找矿重大疑难问题研究 ( 2 0 0 110 2 0 0 0 10 )，中国科学院知识创新工程重要方向资助项目 ( 2 0 0 4第六课题——矿产资源保障程度评价与可持续开发途径 ) |
| 摘 要： | 矿体深度预测不仅是成矿预测研究的重要内容之一，还是矿床成因研究和矿床勘探工程(坑探与钻探)决策的重要因素，同时，斑岩矿体深度预测直接影响到矿床的三维定位预测和矿产资源定量评价。因此，斑岩矿体的深度预测对于理论与实际地质工作都具有重要意义。 |
| 关 键 词： | 斑岩 矿体 坑探 矿床勘探 成矿预测 矿床成因 深度 重要因素 直接影响 矿产资源 |
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