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基于MODIS数据的气溶胶光学厚度反演
引用本文:刘佳雨,杨武年. 基于MODIS数据的气溶胶光学厚度反演[J]. 地理信息世界, 2014, 0(3): 29-32
作者姓名:刘佳雨  杨武年
作者单位:成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室,四川成都610059
基金项目:国家自然科学基金项目(4107l265)资助:2010年度高等学校博士学科点专项科研基金项目(20105122110006)资助
摘    要:气溶胶在大气污染事件中扮演重要角色。光学厚度作为大气气溶胶的一个重要光学属性,常作为其他相关科学研究的重要参数。本文以ENVI5.0为平台,利用经典的暗像元算法,对2011年8月5日北京地区的MODIS卫星遥感影像数据进行了气溶胶光学厚度(AOD)反演,并对其空间分布进行了分析,为环境监测部门提供了大气污染治理依据。

关 键 词:气溶胶  光学厚度  MODIS  暗像元算法  ENVI.

Aerosol Optical Depth Inversion Based on the MODIS Data
LIU Jiayu,YANG Wunian. Aerosol Optical Depth Inversion Based on the MODIS Data[J]. Geomatics World, 2014, 0(3): 29-32
Authors:LIU Jiayu  YANG Wunian
Affiliation:(Key Laboratory of Geo-spatial Information Technology for Ministry of Land and Resources, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China)
Abstract:Aerosol plays an important role in the atmosphere pollution incident. As an important optical property of atmospheric aerosols, Aerosol Optical Depth(AOD) is often used as an important parameter in other related scientific researches. In this paper, AOD is applied the MODIS data on August 5, 2011 of Beijing, with ENVI5.0 as the platform, using the classical method of the Dark Pixel Algorithm, and analyzes its spatial distribution, providing a reference of air pollution control for the environmental monitoring departments.
Keywords:aerosol  optical depth  MODIS  dark pixel algorithm  ENVI5.0
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