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基于MongoDB海量地形小文件入库优化方法
引用本文:许伟平,吴晨,朱庆,张叶廷,谢潇,熊庆,何峰. 基于MongoDB海量地形小文件入库优化方法[J]. 地理信息世界, 2014, 0(6)
作者姓名:许伟平  吴晨  朱庆  张叶廷  谢潇  熊庆  何峰
作者单位:1. 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉,430079
2. 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079; 西南交通大学 地球科学与环境工程学院,四川 成都 611756
基金项目:国家科技支撑计划项目(2012BAH35B02)资助;国家自然科学基金项目(41471332)资助;青年科学基金项目(41301439)资助;绿洲生态教育部重点实验室开放课题项目
摘    要:针对关系型数据库无法满足海量地形小文件存储的高效性和扩展性,非关系型数据库通过最终一致性保证了高效的入库效率和可扩展架构,但存在入库安全隐患的现状。本文提出了基于非关系型分布式数据库Mongo DB的海量地形小文件入库优化方法。该方法充分发挥MongoDB内存文件映射方式带来的性能优势,通过客户端周期性阻塞实现内外存同步,以保证海量地形小文件并发写入的安全性;将入库的文件信息批量写入日志,支持工程级别的数据库回滚,以保持数据库的正确性。通过客户端周期阻塞与日志批量入库的协同,极大地保证了地形高效入库的安全性。

关 键 词:地形  并发写入  入库安全  MongoDB

Storage Optimization Method for Massive Terrain Small Files Based on MongoDB Database
XU Weipin,WU Chen,ZHU Qing,ZHANG Yeting,XIE Xiao,XIONG Qing,HE Feng. Storage Optimization Method for Massive Terrain Small Files Based on MongoDB Database[J]. Geomatics World, 2014, 0(6)
Authors:XU Weipin  WU Chen  ZHU Qing  ZHANG Yeting  XIE Xiao  XIONG Qing  HE Feng
Abstract:
Keywords:terrain  concurrent write  storage security  MongoDB
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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