基于多源遥感数据融合的土地整治区产能动态监测:方法与案例

土地整治作为实现耕地保护和促进粮食安全的重要措施,由其引起的耕地产能提升受到持续关注。为克服传统实地调研、农户问卷调查等方法在数据可靠性、监测连续性、区域覆盖性等方面的不足,以及现有遥感数据产品在项目区尺度时空分辨率上的限制,基于MODIS、TM/ETM+/OLI数据,结合CASA模型和ESTARFM方法,以典型土地整理项目区为试验区,探索基于多源遥感数据融合的土地整治区产能动态监测技术方法。研究表明:基于融合数据获取的高时空分辨率结果能较好地分离项目区整治前后的地类特征,细化产能季节波动,显化产能动态变化过程;从监测结果看,试验区产能呈现先减后增的总体趋势,多年变化范围为519.87~728.29 g C?m~(-2)?a~(-1),整治后产能均值提升,且产能稳定性提高。