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基于模糊Hopfield神经网络的大气降水粒子分类
引用本文:韦一,佘勇,王贤勤. 基于模糊Hopfield神经网络的大气降水粒子分类[J]. 成都信息工程学院学报, 2007, 22(5): 569-572
作者姓名:韦一  佘勇  王贤勤
作者单位:成都信息工程学院电子工程系,四川,成都,610225
摘    要:提出基于模糊Hopfield神经网络的大气降水粒子分类,它是通过计算样本间的模糊关系的相似程度,再加上Hopfield网络所特有的高稳定性,对大气降水粒子进行分类.通过对各降水粒子所对应雷达回波数据的分析,验证了方法的可行性.

关 键 词:模糊Hopfield神经网络  稳定状态  大气降水粒子分类  基于模糊  Hopfield  神经网络  大气降  水粒子  分类  network  neuro  fuzzy  based  方法  验证  分析  雷达回波数据  对应  高稳定性  相似程度  模糊关系  样本  计算
文章编号:1671-1742(2007)05-0569-04
收稿时间:2007-04-29
修稿时间:2007-05-28

Classification of hydrometeors based on fuzzy Hopfield neuro network
WEI Yi,SHE Yong,WANG Xian-qin. Classification of hydrometeors based on fuzzy Hopfield neuro network[J]. Journal of Chengdu University of Information Technology, 2007, 22(5): 569-572
Authors:WEI Yi  SHE Yong  WANG Xian-qin
Affiliation:Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China
Abstract:The method of the hydrometeor classification based on the fuzzy Hopfield neuro network is presented. The hydrometeors are classified by the calculation of the similarity of the fuzzy relation between the samples and combined with the high stability of the Hopfietd neuro network. This method is shown to be feasible after analyzing the radar echo wave of the hydrometeors.
Keywords:fuzzy Hopfield neuro network   stable state   classification of hydrometeors
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