地震丛集模型的改进

假定地震是随机点过程的实现，并且全部地震的震级分布都遵从b为常数的古登堡-里克特定律，通过传染性模型，我们对地震的时空发生率密度进行了模拟。发生率密度是通过两项求和计算的，一项代表独立或者说自发的活动性，另一项代表由先前地震诱发的活动性。第一项只与空间有关，而第二项依赖于三个因素，包括已发生地震的震级、时间和位置。本文中，对时间项我们使用修正后的大森定律，重点研究震级和空间项。对于每一项，我们形成了两种不同的假设，并且根据1987年到2000年意大利仪器记录地震的目录，分别找出了各自的最大似然参数。对2001年纪录的地震活动性计算了各自的可能性并进行了比较，这为找到最佳模型提供了一个途径。对各种假设进行蒙特卡罗模拟，由此来评估我们选择的假设的可信度。我们的研究表明，对于空间分布，反向幂密度函数比正态密度函数更可靠，而余震发生对于震级的尺度不变性假设可以在高可信水平上被拒绝。最终的模型适宜于在真实环境中计算地震发生概率。