|
|||||
|
|
| GNSS/GRACE/GRACE-FO/气象数据结合反演干旱指数EI北大核心CSCD | |
| 作者姓名： | 姚朝龙 陈涌鑫 罗志才 李琼 叶雪淼 温进杰 |
| 作者单位： | 1.华南农业大学资源环境学院;2.自然资源部建设用地再开发重点实验室;3.广东省土地信息工程技术研究中心;4.华中科技大学物理学院地球物理研究所;5.西南石油大学土木工程与测绘学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(42004013);广东省自然科学基金面上项目(2022A1515010469);广州市科技计划项目基础研究计划-基础与应用基础研究项目(202102020526;202102020380)~~ |
| 摘 要： | 构建融合多源数据的综合干旱指数对准确、客观、全面监测与评价干旱具有重要意义。本文利用主成分分析方法,将基于GNSS测站垂向形变和GRACE/GRACE Follow-On(GRACE-FO)重力卫星数据的单一水文干旱指数与我国常用的综合干旱指数(CI)进行融合,在西南地区构建反映水文气象要素的新型综合干旱指数(CDI)。结果表明,相比于CI和基于GNSS、GRACE/GRACE-FO数据的单一干旱指数,CDI指数与改进的帕默尔干旱指数(scPDSI)的相关性均有较大提升,最大相关系数达到0.84,相关系数提高的站点数占比分别达到100%、93%和67%,所有站点相关系数的平均值从0.48、0.34、0.57提高到0.64,表明本文构建的CDI指数能有效融合多源数据包含的干旱信息,提升区域干旱监测的效果。 |
| 关 键 词： | GNSS GRACE/GRACE Follow-On 数据融合 干旱指数 主成分分析 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |