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结构基于RBF神经网络的变结构控制研究
引用本文:李志军,刘正洋,邓子辰.结构基于RBF神经网络的变结构控制研究[J].地震工程与工程振动,2012,32(6):136-143.
作者姓名:李志军  刘正洋  邓子辰
作者单位:1. 西安工业大学建筑工程学院,陕西西安,710032
2. 西北工业大学工程力学系,陕西西安,710072
基金项目:国家自然科学基金项目(90715003;51178388)陕西省教育厅专项科研计划项目,西安工业大学校长基金重点项目
摘    要:针对固定增益变结构控制器应用于结构振动控制工程中可能引起控制系统过大的抖振,采用了一种基于RBF神经网络调节控制切换增益的变结构控制方法对地震作用下建筑结构的振动控制问题进行研究。根据二次型最优控制方法设计了切换面;基于切换面存在的可达性条件推导出控制律的表达式。以一个三层框架结构模型为例来验证所提变结构控制方法的有效性,算例分析结果表明,所提控制方法能够有效地减小结构的地震峰值响应,且达到了削弱控制系统抖振的目的。

关 键 词:变结构控制  RBF神经网络  抖振  建筑结构

New variable structure control for buildings using RBF neural network
LI Zhijun , LIU Zhengyang , DENG Zichen.New variable structure control for buildings using RBF neural network[J].Earthquake Engineering and Engineering Vibration,2012,32(6):136-143.
Authors:LI Zhijun  LIU Zhengyang  DENG Zichen
Institution:1.School of Civil & Architecture Engineering,Xi’an Technological University,Xi’an 710032,China; 2.Department of Engineering Mechanics,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China)
Abstract:
Keywords:
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