浅层黄土滑坡易发性评价：以晋西黄土区蔡家川农地小流域为例

黄土高原中部地区极端暴雨事件频发，引发大面积浅层滑坡和泥流灾害。随着全球变暖，降雨增加，中国西北黄土高原植被覆盖发生显著变化，不考虑植被因素的黄土滑坡易发性分区的评价方法需要改进。本文以晋西黄土区蔡家川流域农地小流域为研究对象，基于暴雨前后流域高分辨率图像、数字高程模型，野外滑坡调查和室内岩土测试，利用半定量的信息量模型、信息量-逻辑回归耦合模型和定量的物理模型，按有植被和无植被两种工况开展了浅层黄土滑坡易发性分区，并评估模型精度。结果表明：考虑植被时，半定量模型获取的易发性指数均下降，物理模型计算的稳定区面积显著增大，说明植被对浅层滑坡有抑制作用；考虑植被时，各个模型的评价精度都有所提高，信息量-逻辑回归耦合模型的精度高于信息量模型，物理模型的精度整体高于两个半定量模型。研究结果可为以暴雨滑坡为主要类型的小流域水土流失预测预报提供参考。