基于半经验模型的遥感影像地形校正效应及适用性分析

地形校正是遥感影像数据处理的关键步骤，但校正模型在不同地形条件和不同尺度下的校正效果仍缺乏充分、全面验证和比较，限制了地形校正模型的广泛应用。为了探究不同地形条件下地形校正模型的效果和适用性，本研究选取Landsat 8 OLI 30 m影像数据作为数据源，并结合SRTM＿V3 30 m DEM数据，采用C、SCS+C(Sun-Canopy-Sensor+C)、Minnaert三种半经验地形校正模型在高原、山地、盆地、峰丛四种典型地形进行校正实验；运用目视分析、相关性分析和统计分析法，对上述方法在不同地形样区的校正效果进行了深入分析和对比。结果表明：(1)在高原样区，C模型的校正效果最好，能够显著减小影像反射率与太阳入射角余弦值之间的线性回归斜率和决定系数(R²),并且各波段的四分位距减少量也最多，尤其在近红外波段，减少了26%。(2)在山地样区中，SCS+C模型考虑了植被生长的向地性，校正后R²最小，为0.003,且各波段IQRR(Interquartile Range Reduction)也最大，说明其在山地样区适用性更高。(3)在盆地样...