| 支持向量机方法在地球物理学中的应用与展望 |
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| 引用本文： | 李希亮,李栋梁,张玲,董晓娜,吴丹桐,李霞,金鹏,赵小贺.支持向量机方法在地球物理学中的应用与展望[J].华南地震,2012(4):52-58. |
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| 作者姓名： | 李希亮 李栋梁 张玲 董晓娜 吴丹桐 李霞 金鹏 赵小贺 |
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| 作者单位： | 山东省地震局;潍坊市地震局 |
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| 摘 要： | 支持向量机方法是基于统计学习理论的新一代学习算法,在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出很多特有的优势。通过支持向量机分类的原理,以及在地震勘探、油气储层预测、大地电磁和地震监测中的应用现状进行简要的综述,说明此方法在地球物理学研究中是有效的。随着支持向量机方法不断完善和改进,在地球物理学中的应用前景将更加广泛。
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| 关 键 词： | 支持向量机 地球物理学 展望 |
Application and Expectation of Support Vector Machine Method in Geophysics |
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| LI Xilinag,LI Dongliang,ZHANG Ling,DONG Xiaona,WU Dantong,LI Xia,JIN Peng,ZHAO Xiaohe.Application and Expectation of Support Vector Machine Method in Geophysics[J].South China Journal of Seismology,2012(4):52-58. |
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| Authors: | LI Xilinag LI Dongliang ZHANG Ling DONG Xiaona WU Dantong LI Xia JIN Peng ZHAO Xiaohe |
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| Institution: | 1(1.Earthquake Administration of Shandong Province,Jinan 250014,China;2.Earthquake Administration of Weifang,Weifang 262500,China) |
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