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变窗口纹理在SPOT5影像土地覆盖分类中的应用研究
引用本文:刘锦绣,刘慧平,吕颖,穆晓东,薛晓娟. 变窗口纹理在SPOT5影像土地覆盖分类中的应用研究[J]. 地理与地理信息科学, 2013, 29(5)
作者姓名:刘锦绣  刘慧平  吕颖  穆晓东  薛晓娟
作者单位:北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京100875;北京师范大学遥感科学国家重点实验室,北京100875
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,国家自然科学基金项目
摘    要:纹理作为有效的空间信息,在遥感信息提取中有着广泛的应用,其中纹理窗口的选择对分类精度影响较大,而且遥感影像中不同地物类型具有多尺度特性,利用单一窗口纹理信息进行分类不能使得各地物类型同时达到较高精度.该文采用SPOT5影像对研究区进行长序列窗口纹理分类实验,并提出变窗口纹理分类方法,实验区分类实验及精度对比表明:长序列窗口纹理分类实验中,7×7窗口分类精度最高,但在这一窗口下建设用地、耕地、裸地等地类的精度仍低于总体精度;而采用基于长序列窗口纹理分类后验概率的变窗口纹理分类方法,总精度达到86.17%,Kappa系数达到0.8230,与7×7窗口分类精度相比各地物类型的生产者精度与用户精度都有进一步提高,验证了变窗口纹理分类方法的可行性.

关 键 词:SPOT5影像  单窗口纹理  变窗口纹理  土地覆盖分类

An Applied Research of Changing Window Texture in Land Cover Classification Using SPOT5 Image
LIU Jin-xiu , LIU Hui-ping , LV Ying , MU Xiao-dong , XUE Xiao-juan. An Applied Research of Changing Window Texture in Land Cover Classification Using SPOT5 Image[J]. Geography and Geo-Information Science, 2013, 29(5)
Authors:LIU Jin-xiu    LIU Hui-ping    LV Ying    MU Xiao-dong    XUE Xiao-juan
Abstract:
Keywords:SPOT5 image  single window texture  changing window texture  land cover classification
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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