| 基于FAST和SURF的遥感图像自动配准方法 |
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| 引用本文： | 李慧,蔺启忠,刘庆杰.基于FAST和SURF的遥感图像自动配准方法[J].国土资源遥感,2012(2):28-33. |
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| 作者姓名： | 李慧 蔺启忠 刘庆杰 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100094;中国科学院数字地球科学重点实验室,北京100094;中国科学院研究生院,北京100049
2. 中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100094;中国科学院数字地球科学重点实验室,北京100094 |
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| 基金项目： | 国家"十一五"科技支撑重点项目，中国科学院对地观测与数字地球科学中心数字地球科学平台重大项目，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了基于加速分割检测特征(features from accelerated segment test,FAST)和加速鲁棒性特征(speeded - up robust features,SURF)的遥感图像自动配准方法.首先对参考图像与待配准图像进行HSI变换和高斯金字塔建立；然后检测并提取FAST角点,计算各角点的SURF描述子,用K-D树匹配搜索策略得到2幅图像的匹配点对；再使用最小二乘迭代法剔除错误匹配点并拟合几何变换系数；最后执行几何变换,得到配准后的图像.将该方法分别与基于SURF自动配准方法和ENVI软件中自动获取配准点的方法进行对比实验,结果表明,利用该方法能够获得更多的匹配点对,具有更高的几何配准精度,但在尺度不变性方面略逊于SURF算法.
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| 关 键 词： | 遥感图像 自动配准 FAST SURF 高斯金字塔 |
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