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基于决策树方法的海岛土地利用分类研究
引用本文:杨曦光,黄海军,严立文,都本绪. 基于决策树方法的海岛土地利用分类研究[J]. 国土资源遥感, 2012, 0(2): 116-120
作者姓名:杨曦光  黄海军  严立文  都本绪
作者单位:1. 中国科学院海洋研究所,青岛266071;中国科学院研究生院,北京100049
2. 中国科学院海洋研究所,青岛,266071
3. 大连市林业局,大连,116023
基金项目:海洋公益性行业科研专项经费项目,中国科学院海洋地质与环境重点实验室开放基金资助项目,海洋沉积与环境地质国家海洋局重点实验室开放基金资助项目
摘    要:以山东省荣成市镆铘岛为例,利用SPOT 5卫星数据,探讨了基于决策树方法的海岛土地利用类型的遥感分类.结果表明,利用决策树分类方法进行海岛土地利用类型分类,可以得到较好的分类结果(分类的平均精度达到86.46%,Kappa系数为0.8414);与其他分类方法比较,决策树分类法的分类精度有明显的提高,在海岛土地利用类型调查中具有较好的应用潜力.

关 键 词:分类  土地利用  决策树

Land- use Classification of Islands Based on Decision- tree Method
YANG Xi-guang , HUANG Hai-jun , YAN Li-wen , DU Ben-xu. Land- use Classification of Islands Based on Decision- tree Method[J]. Remote Sensing for Land & Resources, 2012, 0(2): 116-120
Authors:YANG Xi-guang    HUANG Hai-jun    YAN Li-wen    DU Ben-xu
Affiliation:1.Institute of Oceanology,Chinese Academy of Sciences,Qingdao 266071,China; 2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;3.Dalian Forestry Bureau,Dalian 116023,China)
Abstract:With Moye island of Rongcheng city in Shandong province as the study area,the authors investigated the application of decision-tree method to land-use classification based on SPOT 5 satellite data.The results show that the decision-tree method is suitable for classification,with the mean precision and Kappa index being 86.46% and 0.8414 respectively.A comparison with the other traditional classification methods shows that the precision of decision-tree method is obviously higher,suggesting that the method of decision-tree classification has better applicable potential than the other methods in land-use classification research.
Keywords:classification  land-use  decision-tree
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