典型人类活动对关中平原城市群PM2.5浓度的影响 |
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引用本文: | 李常巘佶,高美玲,李振洪.典型人类活动对关中平原城市群PM2.5浓度的影响[J].地球科学与环境学报,2024(2):180-195. |
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作者姓名: | 李常巘佶 高美玲 李振洪 |
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作者单位: | 1. 长安大学地质工程与测绘学院;2. 长安大学地学与卫星大数据研究中心;3. 长安大学自然资源部生态地质与灾害防控重点实验室 |
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摘 要: | 为应对突发公共卫生事件而采取的流动限制性措施,为研究人类活动对PM2.5浓度的影响提供了一个独特的自然实验环境,但该期间关中平原城市群PM2.5浓度分布及驱动力有何变化尚缺乏关注。基于2018~2020年PM2.5遥感反演数据,采用空间自相关分析、地理探测器和多尺度地理加权回归(MGWR)模型,分析2020年2月至3月实施流动限制性措施期间关中平原城市群PM2.5浓度及驱动因子的时空演变特征。结果表明:(1)2020年2月至3月PM2.5浓度显著下降,2020年2月热点减少,3月冷点减少。(2)相比历年同期,所有人为因素单因子在2020年2月对关中平原城市群PM2.5浓度的解释力最低,自然因素解释力较高。其中,工厂兴趣点分布(POI_D)及路网分布(RD)解释力相比历年同期平均解释力降幅最大,分别为20.3%和38.6%。所有人为因素双因子交互影响解释力在2020年2月最低。(3)所有人为因素在2020年2月对关中平原城市群PM2.5...
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关 键 词: | 驱动因子 时空演变 PM2.5浓度 空间自相关 地理探测器 多尺度地理加权回归模型 关中平原 |
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