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基于人工神经网络的数字识别技术
引用本文:邵慧娟,王绪本,熊煜.基于人工神经网络的数字识别技术[J].物探化探计算技术,2005,27(1):78-80.
作者姓名:邵慧娟  王绪本  熊煜
作者单位:成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059
基金项目:国家"十五"科技攻关项目(2001BA601B05)
摘    要:章介绍了一种利用BP神经网络进行数字识别的方法。首先,对数字进行特征提取,获得采样数据.再对样本数据进行学习和训练,形成良好的网络,然后对与训练数字有所区别的数字进行检测,达到了一定的准确度,表明了该方法在实际应用中具有可行性。本共分为五部分,第一部分对神经网络的基本原理进行了简单介绍,第二部分讲述了反向传播算法的基本原理,第三部分讲述了数字识别的基本原理,第四部分讲述了基于人工神经网络的数字识别的实例,第五部分对上述内容作了简要小结。

关 键 词:数字识别  人工神经网络  反向传播算法  特征提取  采样数据  BP神经网络  基本原理  样本数据  技术  内容
文章编号:1001-1749(2005)01-0078-03
修稿时间:2003年12月9日

The digit identification using artificial neural networks
SHAO Hui-juan,WANG Xu-Ben,Xiong Yu.The digit identification using artificial neural networks[J].Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration,2005,27(1):78-80.
Authors:SHAO Hui-juan  WANG Xu-Ben  Xiong Yu
Abstract:
Keywords:Neural networks  BP algorithm  digit identification  
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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