离散优化框架下的多基线InSAR相位解缠方法

多基线相位解缠技术通过扩展InSAR干涉相位的模糊度区间，突破了单基线解缠的相位连续性限制。然而，相位噪声始终困扰着多基线解缠，聚类分析算法能够在一定程度上抑制噪声，但聚类簇边界的相位连续性难以保障。针对该问题，本文提出了一种离散优化多基线InSAR抗噪相位解缠方法，该方法将经典的多基线解缠模型转化为离散优化问题，构建了多基线解缠解析框架。本文方法以双向遍历的形式求解相位模糊度，针对相位噪声引起的模糊度个数突变问题，采用分块聚类的策略予以校正，提高了算法的抗噪稳健性，解决了聚类簇边界跳变问题。本文基于模拟数据集及实测数据集验证了本文方法的有效性。结果表明，本文方法相对于传统聚类方法，均方根误差减少了约20%。