| 基于模糊理论的智能最优路径算法 |
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| 引用本文： | 李庆奎,吕志平,李昌贵.基于模糊理论的智能最优路径算法[J].测绘工程,2011,20(4):5-8. |
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| 作者姓名： | 李庆奎 吕志平 李昌贵 |
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| 作者单位： | 1. 信息工程大学测绘学院,河南郑州450052;解放军66011部队,北京102600
2. 信息工程大学测绘学院,河南郑州,450052 |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目(2009AA12Z305); 国家自然科学基金资助项目(40874008) |
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| 摘 要： | 在经典Dijkstra算法原理的基础上,提出基于模糊理论的智能最优路径算法.该算法综合考虑静态交通信息、动态交通信息和人的主观因素等路径选择的影响因素,建立路径选取度模型,确定影响因素的隶属度函数.该方法能够根据用户出行的不同目的和需求,自动调整各影响因素之间的权重,从而使路径选择既能满足用户的主观要求,又能真实反映复...
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| 关 键 词： | 模糊理论 路径选取度 最优路径 |
Intelligent optimal path algorithm based on fuzzy theory |
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| LI Qing-kui,LV Zhi-ping,LI Chang-gui.Intelligent optimal path algorithm based on fuzzy theory[J].Engineering of Surveying and Mapping,2011,20(4):5-8. |
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| Authors: | LI Qing-kui LV Zhi-ping LI Chang-gui |
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| Institution: | LI Qing-kui1,2,LV Zhi-ping1,LI Chang-gui1(1.Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University,Zhengzhou 450052,China,2.66011 Troops,Beijing 102600,China) |
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| Abstract: | On the basis of classical Dijkstra algorithm,this paper puts forward an intelligent optimal path algorithm based on fuzzy theory.The algorithm takes into account influence factors such as static traffic information,dynamic traffic information and people's subjective decisions,and so on,and sets up the model of path choice degree;confirms the membership degree function of influence factors.The algorithm can automatically adjust weights among influence factors according to users' different trip purposes and r... |
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| Keywords: | fuzzy theory path choice degree optimal path |
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