基于MNF变换的高分辨遥感影像建筑物提取方法 |
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引用本文: | 朱金山,宋珍珍,纪轩禹.基于MNF变换的高分辨遥感影像建筑物提取方法[J].测绘与空间地理信息,2019,42(7):8-10. |
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作者姓名: | 朱金山 宋珍珍 纪轩禹 |
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作者单位: | 山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛266590;地理信息工程国家重点实验室,陕西 西安710054;自然资源部 海岛(礁)测绘技术重点实验室,山东 青岛266590;山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590 |
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基金项目: | 重点实验室开放研究项目;测绘地理信息公益性行业科研专项 |
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摘 要: | 针对高分辨率遥感影像建筑物提取时易受噪声影响,且灰度共生矩阵仅通过单波段进行纹理特征提取导致信息不足等缺点,提出了利用最小噪声分离变换降维去噪,从而提高灰度共生矩阵纹理特征提取效果,并对影像进行双边滤波处理,最后,利用支持向量机算法提取融合了特征信息的多光谱影像中的建筑物信息的方法。实验结果表明,改进后的方法相对于传统方法对建筑物识别精度高、效果好。
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关 键 词: | MNF变换 SVM 纹理特征 建筑物提取 |
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