| 光学-极化SAR影像特征融合与分类 |
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| 引用本文： | 苏瑞雪,汤玉奇.光学-极化SAR影像特征融合与分类[J].测绘与空间地理信息,2019,42(6):51-55. |
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| 作者姓名： | 苏瑞雪 汤玉奇 |
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| 作者单位： | 中南大学 地球科学与信息物理学院,湖南 长沙,410083;中南大学 地球科学与信息物理学院,湖南 长沙410083;中南大学 有色金属成矿预测教育部重点实验室(中南大学) ,湖南 长沙410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖南省自然科学基金;湖南省地理国情监测项目;高分辨率对地观测系统重大专项;湖南省教育厅创新平台开放基金 |
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| 摘 要： | 针对多源遥感影像分类的需要,本文提出一种光学-极化SAR影像特征融合与分类,利用山东省泰安市区域的Landsat-5与全极化ALOSPALSAR卫星进行了实验验证。实验结果表明,引入全极化SAR目标分解后向散射特征与极化均值纹理特征的特征级影像融合分类,总体精度达到98.8048%,能够充分利用影像特征之间的合作性与互补性,减少分类结果的椒盐噪声,从而有效地提高影像的分类精度。
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| 关 键 词： | 全极化SAR 光谱特征 纹理特征 融合 分类 |
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