首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

用地球位模型和BP神经网络转换GPS高程
引用本文:张杰.用地球位模型和BP神经网络转换GPS高程[J].测绘科学技术学报,2009,26(6).
作者姓名:张杰
作者单位:武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家863计划资助项目 
摘    要:研究了转换GPS高程的地球位模型和BP神经网络的拟合方法.用已知GPS水准点的高程异常移去地球位模型高程异常,然后对剩余高程异常通过BP神经网络拟合和内插,在内插点上恢复地球位模型高程异常,从而得到该点的高程异常.通过实测GPS水准数据将该方法与基于地球位模型和二次曲面的拟合方法进行了比较.试验结果表明,该方法转换GPS高程的精度优于基于地球位模型和二次曲面的拟合方法,能够满足一定的工程应用需求.

关 键 词:地球位模型  神经网络  BP算法  GPS高程  高程转换

Conversion of GPS Height Using Geopotential Model and BP Neural Networks
ZHANG Jie.Conversion of GPS Height Using Geopotential Model and BP Neural Networks[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2009,26(6).
Authors:ZHANG Jie
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号