一种改进的曲线特征点提取方法

针对传统曲线特征点的提取方法均采用Douglas-Peucher(D-P)算法给定阈值的思路,在曲度较大处易造成一些重要特征点缺失,在弯曲的水平距离较小处易造成非特征点保留的问题,该文提出一种改进的曲线特征点提取方法,通过自适应来提取曲线的全局特征点,即通过标准差分别计算出间隔点连线的参考值和中间点到该线垂线的参考值,比较曲线上每个点的弯曲程度与曲线整体弯曲程度的大小,来提取曲线的全局特征点。以道路和河流的实际线数据进行了实验,结果表明,该方法不仅很好地保持了曲线整体形状特征,而且大幅降低了压缩误差、提高了精度。