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集合Kalman滤波同化理论及其数值试验
引用本文:张红华,沈桐立,王桂臣,朱琳. 集合Kalman滤波同化理论及其数值试验[J]. 高原气象, 2008, 27(3): 619-627
作者姓名:张红华  沈桐立  王桂臣  朱琳
作者单位:南京信息工程大学,江苏省气象灾害重点实验室,江苏,南京,210044;江苏省连云港市气象局,江苏,连云港,222006;南京信息工程大学,江苏省气象灾害重点实验室,江苏,南京,210044;江苏省连云港市气象局,江苏,连云港,222006
基金项目:国家自然科学基金 , 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室基金
摘    要:集合Kalman滤波用于数值试验有着坚实的理论基础.本文介绍了集合Kalman滤波理论及其技术实现, 在此基础上搭建了集合Kalman滤波同化系统, 用MM5模式同化了实测探空资料并作了48 h的预报试验, 并将预报结果与实测值及4D VAR同化的结果作了比较.试验结果表明: 集合Kalman滤波同化探空资料可以改进MM5模式的预报效果, 且集合Kalman滤波同化后模式的预报效果明显优于4D VAR同化后模式的预报效果.

关 键 词:资料同化  集合Kalman滤波  集合预报

The Theory of Ensemble Kalman Filter Assimilation and Its Numerical Experiment
ZHANG Hong-hua,SHEN Tong-li,WANG Gui-chen,ZHU Lin. The Theory of Ensemble Kalman Filter Assimilation and Its Numerical Experiment[J]. Plateau Meteorology, 2008, 27(3): 619-627
Authors:ZHANG Hong-hua  SHEN Tong-li  WANG Gui-chen  ZHU Lin
Affiliation:ZHANG Hong-hua1-2,SHEN Tong-li1,WANG Gui-chen2,ZHU Lin1
Abstract:
Keywords:Data assimilation  Ensemble Kalman filter  Ensemble forecast
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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