梯度信息在影像数据正常高处理中的应用

针对当前影像数据处理中正常高精度存在冗余的问题，将梯度理论引入区域似大地水准面格网模型中，为正常高的获取提供轻量化、实用化模型。基于似大地水准面模型计算区域高程异常的梯度；基于不同比例尺图幅正常高的精度限差，推算相应图幅内高程异常的梯度限差；最后确定满足梯度限差要求的图幅。将CQG2000的梯度数值应用于1∶25 000图幅中，结果表明：全国约99.14%图幅的梯度能够满足高程精度要求，可以以图幅中心点的高程异常值代替整个图幅的高程异常；仅在昆仑山、天山及青海局部等区域共计约0.86%图幅不满足要求，需按照双线性内插等常规方法计算图幅高程异常值。