结合注意力与双分支的高光谱树种分类研究 |
| |
作者姓名: | 侯诚超 王硕 陈一铭 刘正军 |
| |
作者单位: | 中国测绘科学研究院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金项目(41730107); |
| |
摘 要: | 针对浅层机器学习方法在高光谱树种分类中存在的特征提取困难、泛化能力不足等问题,该文提出了一种基于注意力机制的双分支空谱联合网络,该网络由光谱分支和空间分支组成,在各分支中加入注意力机制对特征进行细化,以提取出更关键特征实现高精度树种分类。实验结果表明,该文提出的网络在3个数据集中均获得了89%以上的分类精度。利用高光谱影像和双分支注意力网络可以实现树种的高精度分类,在森林资源调查和监测中具有较大的潜力。
|
关 键 词: | 树种分类 高光谱 双分支网络 注意力机制 空谱信息 |
|
|