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基于遗传神经网络的地震砂土液化判别研究
引用本文:薛新华,张我华,刘红军.基于遗传神经网络的地震砂土液化判别研究[J].西北地震学报,2006,28(1):42-45.
作者姓名:薛新华  张我华  刘红军
作者单位:1. 浙江大学岩土工程研究所,浙江,杭州,310027;中国海洋大学环境科学与工程学院,山东,青岛,266003
2. 浙江大学岩土工程研究所,浙江,杭州,310027
3. 中国海洋大学环境科学与工程学院,山东,青岛,266003
基金项目:国家自然科学研究基金资助研究项目(50379046)
摘    要:针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷,本文提出了将遗传算法与神经网络结合,同时优化网络结构的权值与阈值的思想,建立了砂土液化判别的遗传神经网络模型。根据地震液化的实测资料,分别对BP〗神经网络判别结果和遗传神经网络判别结果进行了比较,结果表明后者比前者判别能力要好些。

关 键 词:BP神经网络  遗传算法  遗传神经网络  砂土液化
文章编号:1000-0844(2006)01-0042-04
收稿时间:06 16 2005 12:00AM
修稿时间:2005年6月16日

Research on Sand Liquefaction Based on the Genetic Neiral Network
XUE?Xin-hu,ZHANG?Wo-hua and LIU?Hong-jun.Research on Sand Liquefaction Based on the Genetic Neiral Network[J].Northwestern Seismological Journal,2006,28(1):42-45.
Authors:XUE?Xin-hu  ZHANG?Wo-hua and LIU?Hong-jun
Institution:1. Institute of Geotechnical Engineering,Zhejiang University,Hangzhoa 310027,China; 2. Dept. of Geo-Environmental Engineering , Ocean University of China , Qingdao 266003, China
Abstract:Considering some defects of BP Neural Network,this paper proposes a GA-BP(Genetic Neural Network)learning algorithm,which is obtained by using Genetic Algorithm to optimize neural network trained by BP algorithm,and the GA-BP model of sand liquefaction is established.Based on the observation data of sand liquefaction,the computing results of the GA-BP model and the BP model prove that the former is nicer than the later in predicting the sand liquefaction.
Keywords:BP neural network  Genetic algorithm  Genetic neural network  Sand liquefaction
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