| 基于ISODATA聚类的点云分割算法实现 |
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| 引用本文： | 义崇政,花向红,龚子桢,杨荣华. 基于ISODATA聚类的点云分割算法实现[J]. 测绘信息与工程, 2010, 35(2): 31-33 |
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| 作者姓名： | 义崇政 花向红 龚子桢 杨荣华 |
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| 作者单位： | [1]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079 [2]武汉大学灾害监测与防治研究中心,武汉市珞喻路129号,430079 |
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| 基金项目： | 云南省省院省校科技合作资助项目，精密工程与工业测量国家测绘局重点实验室开放基金资助项目 |
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| 摘 要： | 应用了ISODATA聚类算法，在VC＋＋6．0环境下实现了点云分割，利用OpenGI。进行分割效果显示，并与K—means算法的分割效果进行了比较。
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| 关 键 词： | 点云分割 模式识别 ISODATA聚类 聚类分析 |
POINT CLOUD SEGMENTATION ALGORITHM BASED ON ISODATA CLUSTERING |
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| YI Chongzheng,HUA XianghongGONG Zhizhen,YANG Ronghua. POINT CLOUD SEGMENTATION ALGORITHM BASED ON ISODATA CLUSTERING[J]. Journal of Geomatics, 2010, 35(2): 31-33 |
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| Authors: | YI Chongzheng HUA XianghongGONG Zhizhen YANG Ronghua |
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| Affiliation: | 1 School of geodesy and geomatics; 2 Research Center for Hazard Monitoring and Prevention, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 4300？9,China) |
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| Abstract: | ISODATA（iterative self-organizing data analysis techniques A）,a method of pattern recognition ,is used for point cloud data segmentation. The ISODATA algorithm are compiled in the environment of Visual C＋＋ 6.0. The point cloud regions after segmentation can be displayed using program based on OpenGL. We compare the algorithm with K means algorithm. The advantage of ISODATA algorithm are shown. |
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| Keywords: | point cloud segmentation pattern recognition ISODATA clustering cluster analysis |
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