首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用
引用本文:周春景,吴珍汉,石广仁. BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用[J]. 地质科技情报, 2007, 26(3): 79-85
作者姓名:周春景  吴珍汉  石广仁
作者单位:中国地质科学院地质力学研究所,北京,100081;中国石油勘探开发研究院,北京,100083
基金项目:中国地质调查局区域地质调查项目
摘    要:将BP人工神经网络方法引入区域构造活动性、区域地壳稳定性研究领域,对青藏铁路南段沿线的构造活动性进行定量分析.选用断层运动速率、地震震级、温泉温度及剪切应变4个关键影响因子作为BP人工神经网络的输入向量,构造活动强度(α)作为输出向量,以α为定量判据,将全区划分为相对稳定区(α<0.22)、较不稳定区(α≈0.22~0.38)、不稳定区(α≈0.38~0.69)、极不稳定区或强烈构造活动区(α≥0.69).在青藏铁路南段沿线划分出格仁错、崩错、当雄-羊八井、错那湖、唐古拉山口南、聂荣东北、聂荣西北、雅鲁藏布江断裂沿线、萨迦等不稳定区,在不稳定区内部进一步划分出申扎、蓬错、尼木、桑雄、羊八井5个极不稳定区.

关 键 词:人工神经网络  BP算法  区域地壳稳定性  定量评价  青藏铁路南段
文章编号:1000-7849(2007)03-0079-07
修稿时间:2006-10-18

Applicatin of BP Artificial Neural Network to Quantitative Assessment on Crust Stability along the Golmud-Lhasa Railway across South Tibetan Plateau
ZHOU Chun-jing,WU Zhen-han,SHI Guang-ren. Applicatin of BP Artificial Neural Network to Quantitative Assessment on Crust Stability along the Golmud-Lhasa Railway across South Tibetan Plateau[J]. Geological Science and Technology Information, 2007, 26(3): 79-85
Authors:ZHOU Chun-jing  WU Zhen-han  SHI Guang-ren
Abstract:
Keywords:artificial neural network  BP algorithm  crust stability   quantitative evaluation   south section of Golmud-Lhasa railway
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号