| 基于分水岭算法的高分遥感图像道路提取优化方法 |
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| 引用本文： | 蔡红玥,姚国清.基于分水岭算法的高分遥感图像道路提取优化方法[J].国土资源遥感,2013,25(3). |
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| 作者姓名： | 蔡红玥 姚国清 |
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| 作者单位： | 中国地质大学(北京)信息工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 针对高分辨率遥感图像城市道路提取中存在的问题,在面向对象方法和数学形态学等理论基础上,提出了一种基于改进的分水岭分割算法的道路提取方法.在图像预处理基础上,首先使用改进的分水岭算法分割影像,提取基本的道路信息;然后利用面向对象方法提取道路基元,完善道路信息;最后将道路信息二值化,并采用数学形态学等方法进行优化,去除和修补不完善的道路.结果表明,该方法能有效地提取出城市地区的道路信息,对较复杂的道路环境也有较好的效果.
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| 关 键 词： | 道路提取 高分辨率遥感图像 分水岭 面向对象方法 数学形态学 |
Optimized method for road extraction from high resolution remote sensing image based on watershed algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | road extraction high resolution remote sensing image watershed object-oriented method mathematical morphology |
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