基于Landsat-8卫星OLI遥感影像和AdaBoost算法的水体信息提取 |
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作者姓名: | 宋英强 杨联安 许婧婷 韦安磊 |
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作者单位: | 1.西北大学城市与环境学院,陕西 西安,710127;2.西北大学信息科学与技术学院,陕西 西安,710127 |
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基金项目: | 农业部现代苹果产业技术体系肥水高效利用岗位资助项目(NYCYTX-08) |
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摘 要: | 以红碱淖地区为研究对象,基于AdaBoost算法,将Landsat-8卫星OLI遥感影像谱间关系、NDVI、NDWI和K-T变换wetness等特征相结合,构造提取水体的强分类器,实现水体的快速精确提取。结果表明,组合后的分类器能有效提高单个分类器的分类精度,平均分类精度提高了5.15%。该算法说明了Landsat-8遥感影像的水体信息提取的可行性,为快速精确提取水体信息提供了新思路。
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收稿时间: | 2015-04-14 |
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