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图着色的混合遗传算法研究
引用本文:彭珊鸰, 何宗宜, 宋鹰, 谢锋. 图着色的混合遗传算法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(12): 1499-1501.
作者姓名:彭珊鸰  何宗宜  宋鹰  谢锋
作者单位:1武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079;2武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;3赣州市第三中学,赣州市青年路30号341000
基金项目:地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200701)
摘    要:研究了一种结合贪心算法的混合遗传算法及其各种交叉算子,应用于平面图的四色着色问题。通过实验分析对比了该混合遗传算法的4种可行的交叉算子对该算法的影响,结果显示,边重组交叉算子效果最好。

关 键 词:四色问题  贪心算法  混合遗传算法  边重组交叉
收稿时间:2009-10-21
修稿时间:2009-10-21

A Hybrid Genetic Algorithm for Coloring Map
PENG Shanling, HE Zongyi, SONG Ying, XIE Feng. A Hybrid Genetic Algorithm for Coloring Map[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1499-1501.
Authors:PENG Shanling  HE Zongyi  SONG Ying  XIE Feng
Affiliation:1School of Resources and Environment Science,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;2Key Laboratory of Geographic Information System,Ministry of Education,Wuhan University, 129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;3The 3rd Middle School of Ganzhou City,30 Qingnian Road,Ganzhou 341000,China
Abstract:A hybrid genetic algorithm combined with greedy algorithm and its various crossover operator are applied to the four-coloring map problem.The influences of the four kinds of possible crossover operators,this algorithm are analyzed and compared.The results show that the crossover with edge recombination has a best perfermance.
Keywords:four-coloring map problem  greedy algorithm  hybrid genetic algorithm  crossover with edge recombination
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