| 一种新的极化SAR图像非监督分类算法研究 |
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| 引用本文： | 邹同元, 杨文, 代登信, 孙洪. 一种新的极化SAR图像非监督分类算法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(8): 910-913. |
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| 作者姓名： | 邹同元 杨文 代登信 孙洪 |
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| 作者单位： | 1武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40801183,60890074)；国家863计划资助项目(2007AA12Z180,2007AA12Z155) |
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| 摘 要： | 提出了一种建立在Mean-shift过分割结果区域图上的极化SAR图像非监督分类算法。首先通过Mean-shift算法得到极化SAR图像的过分割结果区域图,并将过分割小块视为“超级像素”,然后在Freeman-Durden分解的基础上引入散射功率熵和各向异性量参数来进一步分析“超级像素”的混合散射机制问题,最后结合Wishart迭代聚类实现极化SAR图像的非监督分类。实验表明,该算法具有较为满意的分类效果。
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| 关 键 词： | Mean-Shift 非监督分类 Freeman-Durden分解 |
| 收稿时间： | 2009-05-28 |
| 修稿时间： | 2009-05-28 |
An Unsupervised Classification Method of POLSAR Image |
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| ZOU Tongyuan, YANG Wen, DAI Dengxin, SUN Hong. An Unsupervised Classification Method of POLSAR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 910-913. |
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| Authors: | ZOU Tongyuan YANG Wen DAI Dengxin SUN Hong |
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| Affiliation: | 1 School of Electronic Information,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China |
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| Abstract: | An unsupervised classification algorithm established on the mean-shift over-segmentation is presented in this paper. First,an over-segmentation result is obtained by a mean-shift algorithm and the segmentation patches are treated as |
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| Keywords: | mean-shift unsupervised classification Freeman-Durden decomposition |
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