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基于BP神经网络算法的GPS水准高程转换
引用本文:王殊伟, 李斐, 柯宝贵, 王文睿. 基于BP神经网络算法的GPS水准高程转换[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(10): 1190-1193.
作者姓名:王殊伟  李斐  柯宝贵  王文睿
作者单位:1武汉大学测绘遥感信息工程国家重点试验室,武汉市珞喻路129号,430079;2辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室,阜新市中华路47号,123000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40674005);辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室开放研究基金资助项目(2007006);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200708);山东省重点开放实验室开放研究基金资助项目(SD080705);极地测绘科学国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200808)。
摘    要:提出了一种基于BP神经网络算法的GPS水准高程转换方法,该方法是对现有基于BP神经网络GPS水准高程转换方法的改进。考虑了重力长波项和地形改正项等因素对GPS水准高程转换的影响,并拓展了其应用范围,使其不仅在平坦地区而且在起伏较大的丘陵地区也可以得到较高的精度。该方法在一定程度上能够克服重力信息缺失的困难,具有一定的实际参考价值。

关 键 词:BP神经网络  EGM96  GPS高程转换
收稿时间:2009-08-10
修稿时间:2009-08-11

Conversion of GPS Height Based on BP ANNs
WANG Shuwei, LIFei, KE Baogui, WANG Wenrui. Conversion of GPS Height Based on BP ANNs[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(10): 1190-1193.
Authors:WANG Shuwei  LIFei  KE Baogui  WANG Wenrui
Affiliation:1State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;2The Geomatics and Applications Lab.,Liaoning Technical Univ.,4 7 Zhonghua Road,Fuxin 123000,China
Abstract:A new method to convert GPS llelght with EGM96 and terrain correction is pro—posed in this paper,which is the improvement from the classie one based on BP ArtificialNeural Networks even with a larger scope:in not only plain area but also hilly area.The ob—served gravity data is unnecessary due to cost savings at the expense of accuracy.
Keywords:BP artlficial neural networks:EGM96  conversion of GPS height
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