利用α-torrent粗集的遥感影像分类方法研究 |
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引用本文: | 潘欣, 张树清, 李晓峰, 刘春悦. 利用α-torrent粗集的遥感影像分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(10): 1240-1244. |
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作者姓名: | 潘欣 张树清 李晓峰 刘春悦 |
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作者单位: | 1中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春市高新区蔚山路3195号130012;2中国科学院研究生院,北京市石景山区玉泉路甲19号,100039;3长春工程学院电气与信息工程学院,长春市宽平大路395号,130012 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(40871188);中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(ZCX2-YW-Q10-1-3) |
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摘 要: | 将α-torrent粗集理论引入遥感影像分类领域,构造了基于α-torrent粗集的遥感影像分类器。该分类器在允许一定误分率基础上进行分类知识的抽取,并利用知识集成感知器进行辅助决策。实验证明,该方法不但可以获得更容易被理解的分类知识,而且在分类精度上也有较大提高。
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关 键 词: | 粗集 规则抽取 属性选取 知识集成 |
收稿时间: | 2009-08-08 |
修稿时间: | 2009-08-08 |
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