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基于动态最优PP法的乡镇温度预报技术
引用本文:张成军,雷学锋,李娜,史海玲.基于动态最优PP法的乡镇温度预报技术[J].甘肃气象,2019,37(3):508-514.
作者姓名:张成军  雷学锋  李娜  史海玲
作者单位:中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室,宁夏气象防灾减灾实验室,宁夏 银川 750002;宁夏气象台,宁夏 银川 750002;宁夏固原市气象台,宁夏 固原,756000;宁夏吴忠市气象台,宁夏 吴忠,751100
摘    要:利用2016年宁夏气象台县站温度预报数据和宁夏县级气象观测站、乡镇级自动观测站实况数据,采用训练择优、回归PP技术,建立动态最优PP法乡镇温度预报统计方法,检验该方法的温度预报效果,分析择优过程中的内部规律。研究表明:动态择优PP法对宁夏固原乡镇温度预报的质量评分明显高于旧指标法的乡镇预报质量评分,其中最低气温提高4.74%,最高气温提高8.20%;经过逐日动态最优方法选择的最佳样本长度,各县站、各月的出现频次并不完全相同,说明采用动态择优技术选择最佳样本长度是合适的;一年中最佳样本长度累计频次随着样本数的增加而呈对数下降,但依然有3、5、7、11、19、22等样本长度容易被选中为最佳;最佳样本长度间接反映了县与乡镇温度之间的关系存在周期性。

关 键 词:乡镇预报  动态  最优PP法  最佳样本长度

Forecasting Technology of township Temperature Based on Dynamic Optimal PP Method
ZHANG Chengjun,LEI Xuefeng,LI Na,SHI Hailing.Forecasting Technology of township Temperature Based on Dynamic Optimal PP Method[J].Gansu Meteorology,2019,37(3):508-514.
Authors:ZHANG Chengjun  LEI Xuefeng  LI Na  SHI Hailing
Institution:(Key Laboratory for Meteorological Disaster Monitoring and Early Warning and RiskManagement of Characteristic Agriculture in Arid Regions, CMA, Ningxia KeyLaboratory of Meteorological Disaster Prevention and Reduction, Yinchuan 750002,China;Ningxia Meteorological Observatory, Yinchuan 750002, China;Guyuan Meteorological Observatory of Ningxia Hui Autonomous Region, Guyuan 756000,Ningxia,China;Wuzhong Meteorological Observatory of Ningxia Hui Autonomous Region, Wuzhong 751100, Ningxia, China)
Abstract:ZHANG Chengjun;LEI Xuefeng;LI Na;SHI Hailing(Key Laboratory for Meteorological Disaster Monitoring and Early Warning and RiskManagement of Characteristic Agriculture in Arid Regions, CMA, Ningxia KeyLaboratory of Meteorological Disaster Prevention and Reduction, Yinchuan 750002,China;Ningxia Meteorological Observatory, Yinchuan 750002, China;Guyuan Meteorological Observatory of Ningxia Hui Autonomous Region, Guyuan 756000,Ningxia,China;Wuzhong Meteorological Observatory of Ningxia Hui Autonomous Region, Wuzhong 751100, Ningxia, China)
Keywords:township forecast  dynamic  optimal  PP method  optimal sample length
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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