| 遥感和GIS技术的水禽栖息地适宜性评价中的应用 |
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| 引用本文： | 孔博,张树清,张柏,李晓峰,于欢. 遥感和GIS技术的水禽栖息地适宜性评价中的应用[J]. 遥感学报, 2008, 12(6) |
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| 作者姓名： | 孔博 张树清 张柏 李晓峰 于欢 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院,东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012;中国科学院,研究生院,北京,100039
2. 中国科学院,东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012 |
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| 基金项目： | 全球环境基金CEF项目 ， 中国科学院知识创新工程重要方向性项目 |
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| 摘 要： | 由于适宜水禽栖息的生境面积不断缩小,致使湿地生态系统受到严重破坏,生物种群数量急剧下降.通过野外采点调查建立可靠的栖息地适宜点群.基于遥感和GIS空间技术获取20个评价因子,并结合二项Logistic回归模型,构造出基于像元水平的栖息地适宜性模型,经过筛选后保留对适宜性影响力较大、拟合优度高的10个评价因子,分别从社会人文、植被长势和地形地貌三大方面分析.再应用K-means聚类分析法将适宜性点群分级,得到建三江区栖息地适宜性评价分级图,有效分析适宜性5个等级的空间尺度,其中最适宜栖息,中适宜栖息,基本适宜栖息,不适宜栖息和不可用地分别占总用地的24.73%,17.69%,29.8%,17.62%和10.16%,前三类占总的72.22%.说明建三江区的适宜水禽栖息的用地较多,主要分布在流域、低河漫滩等人为干扰少的湿地沼泽平原,此研究对水禽生境的保护和可持续发展都具有指导意义.
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| 关 键 词： | 水禽栖息地适宜性 二项Logistic回归模型 K-means聚类分析法 遥感和GIS技术 |
Habitat Suitability Evaluation for Waterfowls Used-land Based on RS and GIS |
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| KONG Bo,ZHANG Shu-qing,ZHANG Bai,LI Xiao-feng and YU Huan. Habitat Suitability Evaluation for Waterfowls Used-land Based on RS and GIS[J]. Journal of Remote Sensing, 2008, 12(6) |
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| Authors: | KONG Bo ZHANG Shu-qing ZHANG Bai LI Xiao-feng YU Huan |
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| Affiliation: | Northeast Institute of Geography and Agroecology,CAS,Changchun 130012, China;Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China;Northeast Institute of Geography and Agroecology,CAS,Changchun 130012, China;Northeast Institute of Geography and Agroecology,CAS,Changchun 130012, China;Northeast Institute of Geography and Agroecology,CAS,Changchun 130012, China;Northeast Institute of Geography and Agroecology,CAS,Changchun 130012, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | waterfowls habitat suitability binary logistic regression mode l K-Means cluster analysis technology ofRS and GIS |
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