一种用于资源三号植被提取的改进U-Net模型

全卷积神经网络U-Net能在节约计算资源的前提下获得良好的语义分割结果,最早被应用于医学领域。然而,利用U-Net处理资源三号卫星影像时,收敛速度较慢且精度较低,因此提出了一种利用空洞卷积改进的U-Net模型,并将其应用于植被提取中。实验结果表明,改进方法对植被的提取精度较高,分类效果较好。