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遥感影像植被信息提取方法研究及思考
引用本文:张海霞,卞正富. 遥感影像植被信息提取方法研究及思考[J]. 地理空间信息, 2007, 5(6): 65-67
作者姓名:张海霞  卞正富
作者单位:中国矿业大学环境与测绘学院,徐州,江苏,221008;中国矿业大学环境与测绘学院,徐州,江苏,221008
基金项目:高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:从植被光谱特征出发,对植被信息提取的方法和现状进行了综述,其中主要介绍了几种具有代表性的植被提取方法,如:植被指数提取法、NDVI与波段合成法、HIS融合法、分级分类提取法、基于知识库提取法等,对各种方法的原理、特点、优势与限制进行了分析、对比、思考,并展望了下一步研究方向。

关 键 词:遥感影像  植被信息提取  光谱特征  波段
文章编号:1672-4623(2007)06-0065-03
收稿时间:2007-01-24
修稿时间:2007-01-24

Method for Vegetation Information Extraction from Remote Sensing Images
ZHANG Haixia,BIAN Zhengfu. Method for Vegetation Information Extraction from Remote Sensing Images[J]. Geospatial Information, 2007, 5(6): 65-67
Authors:ZHANG Haixia  BIAN Zhengfu
Abstract:Based on the spectral characters of vegetation, this paper attempts to analyze the methods and actuality of vegetation information extraction, particularly discusses several typical methods, such as Vegetation Index, NDVI combined with bands, HIS, Hierarchical Classification Technical Extraction and Knowledge-based Vegetation Extraction methods, together with their principles, effects, functions and limited conditions. Finally, summary and prospect are described, in order to give guidance to practical work.
Keywords:remote sensing image   vegetation information extraction   spectral characteristics   prospects
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