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一种新的超声波心动图像分割算法
引用本文:张弸,罗代升,周雪莲.一种新的超声波心动图像分割算法[J].成都信息工程学院学报,2007,22(3):297-300.
作者姓名:张弸  罗代升  周雪莲
作者单位:四川大学电子信息学院图像信息研究所,四川成都,610064
摘    要:针对超声心动图像噪声大,边界模糊,灰度分布不均匀等特点,提出了一种新的图像分割算法.首先对超声图像进行滤波和边缘锐化等预处理,然后再使用GVFSnake模型对预处理后的图像进行分割,从而提取出心室的边界.经试验证明,这种新的超声心动图像分割算法,比传统的超声图像分割算法在图像分割精度上有显著的提高.

关 键 词:超声心动图像  图像分割  边缘检测  GVFSnake模型  Canny算子  超声波  图像分割算法  algorithm  image  segmentation  heart  ultrasound  分割精度  验证  边界模糊  心室  提取  行分割  模型  GVFSnake  使用  预处理  边缘锐化  滤波  超声图像  均匀
文章编号:1671-1742(2007)03-0297-04
收稿时间:2006-12-28
修稿时间:2006-12-28

A novel ultrasound heart image segmentation algorithm
ZHANG Peng,LUO Dai-sheng,ZHOU Xue-lian.A novel ultrasound heart image segmentation algorithm[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2007,22(3):297-300.
Authors:ZHANG Peng  LUO Dai-sheng  ZHOU Xue-lian
Abstract:A novel image segmentation algorithm is presented because the ultrasound heart image has large noise, blur edge and non-uniform gray distribution. The main idea is firstly to pre-treat the ultrasound image by filtering and edge sharpening and then to segment the image with GVFSnake model so that the ventricle boundary can be obtained. The experiments show that the new segmentation algorithm of the ultrasound heart image possesses much better precision than the traditional one.
Keywords:ultrasound heart image  image segmentation  edge detection  GVFSnake model  Canny kernel
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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